Impacto das TIC no desempenho dos alunos em testes padronizados durante a crise de saúde gerada pelo COVID-19 na Colômbia.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35622/j.rep.2022.04.002

Palavras-chave:

qualidade educacional, COVID-19, testes padronizados, TIC

Resumo

A COVID-19 subverteu todos os cenários sociais, inclusive o das escolas e o papel que os professores desempenham nele: ainda não se sabe ao certo o quanto a pandemia afetou o aprendizado dos alunos. Portanto, esta pesquisa tem o objetivo de investigar e avaliar o papel que as TIC desempenharam no desempenho de estudantes colombianos ao apresentar os testes padronizados, Saber 11, que foram aplicados neste período. A estratégia consiste em comparar os resultados publicados antes, durante e após a crise. Para tanto, foram adotados os fundamentos metodológicos do paradigma qualitativo, com ênfase no desenho de pesquisa documental. As categorias de análise foram: o papel das TIC na educação, o papel pedagógico dos testes padronizados e o impacto do COVID-19 no desempenho dos alunos na Colômbia. Entre os resultados, destaca-se que os jovens que possuem computadores com acesso à Internet costumam obter pontuações melhores do que aqueles que não possuem. Em conclusão, embora não haja evidências definitivas, pode-se afirmar que as tecnologias conseguem estimular as habilidades que os exames censitários avaliam.

Biografia do Autor

  • Leonardo Mauris, Metropolitan University of Educational Sciences

    Graduado en filosofía, especialista en Administración de la Informática Educativa, magíster en Proyectos Educativos Mediados por las TIC y candidato a doctor en educación. He participado como Co-investigador en el programa ONDAS de Colciencias. Me he destacado por realizar trabajos de investigación mediados por las TIC, lo cual me ha dado el reconocimiento del Ministerio de Educación Nacional. Cuento con la formación académica en la formulación y asesoramiento en proyectos de investigación, liderazgo y estudios mediados por las TIC. Trabajo como docente universitario donde imparto la cátedra de modelos pedagógicos y asesorías de tesis a estudiantes de maestría en la Universidad Metropolita de Educación, Ciencia y Tecnología -UMECIT-.

  • Blanca Domínguez, Universidad Metropolitana de Ciencia y Tecnología

    Socióloga, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Magíster en Tecnologías Digitales Aplicadas a la Educación, Estudiante de Doctorado en Educación. Co-investigadora de programas auspiciados por Ondas - Colciencias. Docente de Ciencias Sociales.

Referências

Abadía, L. (2020). El reto que el sector educativo en Colombia debe superar tras la pandemia. Laboratorio de Economía de La Educación -LEE-, 0, 1–9.

Abreu, J. (2014). El método de la investigación. Research Method. Daena: International Journal of Good Conscience, 9, 195–204.

Acevedo et al. (2020). Hablemos de política educativa en América Latina y el Caribe #3: ¿Una década perdida?: Los costos educativos de la crisis sanitaria en América Latina y el Caribe. Banco Internacional de Desarrollo —BID—.

Acevedo et al. (2022). ¿Qué ha sucedido con la educación en América Latina durante la pandemia? Banco Internacional de Desarrollo —BID—.

Agudelo et al. (2019). Relaciones causales de los factores que afectan el desempeño de los estudiantes en pruebas estandarizadas en Colombia. Revista Espacios, 40.

Alarcón, R. (2020). La educación digital en Colombia en tiempos de COVID-19 y su impacto en las organizaciones educativas. Unimilitar.

Alba et al. (2021). Efecto de la pandemia sobre el sistema educativo: El caso de Colombia. Banco de La República: Bogotá.

Albornoz, D. (2018). Análisis sobre la evaluación de la calidad educativa en América Latina: caso Colombia. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa., 11, 43–56.

Alcaraz et al. (2013). ¿Evalúa PISA la competencia lectora?: ¿Evalúa PISA la competencia lectora? Ministerio de Educación Nacional.

Álvarez et al. (2020). La educación en tiempos del coronavirus: Los sistemas educativos de América Latina y el Caribe ante COVID-19. Banco Internacional de Desarrollo. —BID—.

Báez, L. (2017). Confiabilidad de las pruebas estandarizadas que se aplican en Colombia para medir y evaluar la calidad de la educación. Revista ESPACIOS.

Banco Mundial. (2021). Actuemos ya para Proteger el Capital Humano de Nuestros Niños: Los Costos y la Respuesta ante el Impacto de la Pandemia de COVID-19 en el Sector Educativo de América Latina y el Caribe. Banco Mundial.

Barrio et al. (2021). The Impact of Computer and Internet at Home on Academic Results of the Saber 11 National Exam in Colombia. EasyChair.

Bayona, H., & López, D. (2021). Factores asociados a la resiliencia académica: evidencia para Colombia. Universidad de Los Andes, Facultad de Economía, CEDE.

Brinda, N., & Balbestre, F. (2013). Investigación cuantitativa e investigación cualitativa: buscando las ventajas de las diferentes metodologías de investigación. Revista de Ciencias Económicas, 31, 179–187.

Cerón, M., & Cruz, F. (2013). Las evaluaciones estandarizadas: sus efectos en tres países latinoamericanos. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 43, 97–124.

Cortés, M., & Iglesias, M. (2013). Generalidades sobre Metodología de la Investigación. Universidad Autónoma del Carmen.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. —DANE—. (2020). Boletín técnico educación formal. DANE.

Fernández et al. (2017). Evaluación y pruebas estandarizadas: una reflexión sobre el sentido, utilidad y efectos de estas pruebas en el campo educativo. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa.

Flórez, J. (2021). ¿Podría el acceso a un computador e internet en casa hacer la diferencia en el desempeño de los estudiantes en las pruebas de Estado - SABER 11°? Una aproximación desde el propensity score matching. Pontificia Universidad Javeriana.

Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia —UNICEF—. (2020). Educación en pausa: Una generación de niños y niñas en América Latina y el Caribe está perdiendo la escolarización debido al COVID-19. UNICEF.

Herrera, D. (2021). El modelo de la alternancia y la desigualdad educativa territorial en la educación en Colombia. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa., 1.

Jargowsky, P., & Komi, M. (2009). Before or After the Bell? School Context and Neighborhood Effects on Student Achievement. University of Pennsylvania Press: Center for Analysis of Longitudinal Data in Education Research (CALDER).

Laboratorio de Economía de la Educación —LEE— de la Pontificia Universidad Javeriana. (2021a). Brechas en resultados de Pruebas Saber 11: Colombia antes y durante la pandemia por covid-19. LEE.

Laboratorio de Economía de la Educación —LEE— de la Pontificia Universidad Javeriana. (2021). Grandes retos para la educación básica y media en el 2021. LEE.

Laboratorio de Economía de la Educación —LEE— de la Pontificia Universidad Javeriana. (2021b). Informe No.038 Innovaciones en educación para recuperar las brechas de aprendizaje ampliadas por la pandemia del COVID-19. LEE.

Ministerio de Educación Nacional. —MEN—. (2019). Las distintas pruebas en Colombia. MEN.

Ministerio de Educación Nacional. —MEN—. (2020). Pruebas saber. MEN. MEN.

Observatorio de Gestión Educativa. (2021). Análisis de los resultados en Pruebas Saber 11° 2020. Observatorio de Gestión Educativa.

Olivos, T. (2016). Standardized testing in contemporary schools: key or padlock for the improvement of education? Temas de Educación., 22, 83–93.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos —OCDE—. (2016). Education in Colombia. OCDE.

Orlov et al. (2020). Learning during the covid-19 pandemic: it is not who you teach, but how you teach. National Bureau of Economic Research. Cambridge.

Pereira, J. (2019). Evaluación del diseño de las pruebas estandarizadas en el sistema educativo colombiano. Dialéctica., 2.

Pinzón et al. (2018). Análisis de los resultados de las pruebas estandarizadas Saber Pro en profesionales de la educación. RHS: Revista Humanismo y Sociedad., 6, 22–48.

Popham, W. (1999). ¿Por qué las pruebas estandarizadas no miden la calidad educativa? Educational Leadership, 56, 2–11.

Popham, W. (2017). Classroom assessment. What teacher need to know. Universidad de California.

Rodríguez, D. (2016). Algunos factores que influyen en los resultados de las pruebas estandarizadas y censales. Boletín Redipe, 5, 136–145.

Rudy, Elías. (2017). Los programas internacionales de evaluación de logros académicos y su influencia en las políticas educativas en América Latina. Población y Desarrollo, 23, 74–82. https://doi.org/10.18004/pdfce/2076-054x/2017.023(45).074-082

Schleicher, A. (2021). The impact of covid-19 on education insights from education at a glance 2020. Schleicher, A.

Shepard, L. (2006). La evaluación en el aula. Educational Measurement, 4, 623–646.

Tancara, C. (1993). La investigación documental. Temas Sociales. Instituto de Investigaciones Sociológicas Mauricio Lefebvre.

Toro, D. (2021). No ha pasado nada (aún): reporte de los efectos del Covid-19 en los resultados de aprendizaje en Colombia (2017-2020). Universidad Tecnológica de Bolívar.

Toro, D. (2022). Efectos departamentales y municipales del Covid-19 en los resultados de las pruebas Saber 11 en el año 2020. Universidad Tecnológica de Bolívar.

Tristán, A., & Pedraza, N. (2017). La Objetividad en las Pruebas Estandarizadas. 10.

Publicado

2022-07-04

Edição

Seção

Artículos originales

Como Citar

Impacto das TIC no desempenho dos alunos em testes padronizados durante a crise de saúde gerada pelo COVID-19 na Colômbia. (2022). Revista Estudios Psicológicos, 2(4), 20-34. https://doi.org/10.35622/j.rep.2022.04.002

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